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M2CRM・會員分析與分群

會員分析與 RFM 分群

會員資料一直都在,但「誰是重要客戶、誰快要流失」很難從訂單列表看出來。M2CRM 依消費紀錄自動分群,告訴你每一群是誰、買什麼、該怎麼經營。

M2CRM 會員分析:RFM 分群分佈與各群說明
M2CRM 會員分析:RFM 分群分佈與各群說明
M2CRM 推薦績效分析:推薦人排名、下線會員與業績
M2CRM 推薦績效分析:推薦人排名、下線會員與業績

這些問題,是不是也困擾著你?

?會員有好幾萬,卻說不出哪些人最值得花心力經營
?不知道沉睡客有多少、什麼時候開始不回來
?想知道買過某商品的人,是忠實客還是一次性客人

怎麼運作

1

自動分群

依最近購買、購買次數、消費金額,用 RFM 或 NAPL 模型把有消費的會員自動分群,門檻可以就地調整。

2

看懂每一群

點進任一群,看等級、性別、年齡分佈,以及這群人最愛買的 Top 20 商品,還有 AI 給的經營建議。

3

鎖定特定客人

加上「只看買過某商品」的篩選,看這批人落在哪一群;未消費的註冊會員也能依最後登入分桶追蹤。

4

直接去經營

任一群都能一鍵建成受眾包,接著發 LINE/Email,或匯出成 Meta、LINE 廣告受眾。

功能重點

兩種分群模型

RFM(重要客戶/潛力新客/一般客戶/沉睡客戶)與 NAPL(新客/活躍/沉睡/流失)擇一使用。

客群銷售分析

每一群的輪廓、愛買的商品與 AI 策略建議,一頁看完。

獲客渠道

各 UTM 來源帶進多少會員、多少人已消費、轉換率多少。

推薦績效

有推薦人制度的店,可看每位推薦人帶來的下線會員、訂單與業績排名。

常見問題

RFM 和 NAPL 有什麼差別?

RFM 依「最近一次購買、購買頻率、消費金額」分出重要客戶、潛力新客、一般客戶與沉睡客戶;NAPL 依會員所處的生命週期分成新客、活躍、沉睡、流失。兩種都能用,看你習慣哪種角度。

分群門檻可以自己調嗎?

可以。每家店的回購週期不同,門檻可以在分群頁面上直接調整,結果即時更新。

會員資料從哪裡來?

從你的 M2LINE 電商後台自動同步會員與訂單,不需要另外匯入。

想在你的店用「會員分析與分群」?

M2CRM 專為 M2LINE 電商店家打造,資料自動同步,開通當天就能開始用。

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